Recognition
条码识别、工业 OCR、视觉检测与文档理解，解决结构化信息进入数字系统的问题。
- Barcode Recognition
- Industrial OCR
- Document Intelligence
AI systems for real-world intelligence
Ferry Liu
AI Systems · Edge Intelligence · Multimodal Robotics
我长期关注真实设备、真实数据和真实业务中的 AI 系统：从识别到感知，从端侧部署到平台闭环，再到多模态智能体与具身行动。
About
把识别、感知、部署和智能行动连成可复用的 AI 系统。
我的技术路径从 AIDC 场景中的视觉识别问题出发，逐步扩展到图像修复、工业 OCR、端侧 AI 调度、企业级 AI 平台、多模态智能体与具身智能。
我更关注 AI 如何在真实约束中持续产生价值：模型是否可部署，数据是否能回流，系统是否可维护，团队是否能把一次项目沉淀成长期能力。
Computer Vision
Edge AI
AI Platform
Multimodal Agent
Robotics
System Map
技术主线
AIDC 是起点，长期目标是面向真实世界智能的系统能力。
Perception
用图像修复、多模态理解和场景语义增强，让设备在低质量输入中获得稳定感知。
- Image Restoration
- Decodability Evaluation
- Multimodal Understanding
Deployment
把算法能力转成可灰度、可监控、可回滚、可复用的端云协同 AI 工程体系。
- Edge AI Runtime
- Model Orchestration
- MLOps & Data Loop
Intelligence
面向 Agent、VLA 与机器人任务，把识别和感知能力延展为决策、规划和行动闭环。
- Multimodal Agent
- VLA Robotics
- Embodied Intelligence
Selected Projects
代表系统
AI Barcode Restoration Filter
面向低质量条码、受损码和远景深小目标码，通过图像修复与可解码性评估提升识别稳定性。
Case study plannedIndustrial OCR
面向标签、包装、单据、MRZ 和序列号等场景，构建检测、识别、矫正与业务规则后处理能力。
Case study plannediNEX Edge AI Center
面向智能终端的端侧 AI 调度中心，覆盖模型管理、动态加载、灰度发布与能力编排。
Case study plannediStellar AI Platform
企业级 AI 中台，打通数据、标注、训练、评估、部署和回流，让算法能力从项目走向平台。
Case study plannedEmbodied Retail Robotics
探索 VLM / VLA、仿真到真实、视觉伺服、抓取和任务规划在零售仓储机器人中的系统化落地。
Case study plannedResearch & Writing
长期沉淀方向
网站后续可以逐步扩展为项目页、研究笔记和技术文章库。第一版先把方向固定清楚，避免变成零散内容集合。
Research
Barcode Restoration & Decoding
Engineering
Edge AI Deployment & Model Orchestration
Platform
AI Platform, MLOps & Data Engine
Future
VLA, Multimodal Agent & Embodied Intelligence
Leadership
技术组织建设
让团队从项目交付走向系统能力和长期判断。
Systems Thinking
把模型、数据、端侧运行、产品路径和业务反馈放到同一个系统里判断，而不是孤立优化单点指标。
Engineering Loop
重视评测、灰度、监控、回滚、样本回流和复盘，让算法能力能在真实环境中持续迭代。
Team Judgment
建立技术路线判断、问题拆解和协作机制，让团队可以独立处理不确定问题并沉淀方法论。
Contact
持续沉淀真实世界 AI 系统、端侧智能和长期技术路线。
AIDC AI
AI Engineering
Edge Intelligence
Embodied Intelligence
Technical Leadership